モデル５

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モデル4では，単語の位置に関して直前の単語のみを考慮している．そのため，複数の単語が同じ位置に生じたり，単語が存在しない位置に生成されるという問題がある．モデル5では，この問題を避けるために，単語を空白部分に配置するように制約が施されている．

繁殖数が1以上の英単語に対応する日単語中，最も文頭に近い場合

$\displaystyle P(\Pi_{[i]1}$ $\displaystyle =$ $\displaystyle k\vert\pi_1^{[i]-1},\tau_0^l,\phi_o^l,E)$

$\displaystyle =$ $\displaystyle d_1(v_k\vert{\cal B}(j_k),v_{\odot_{i-1}},v_m-\phi_{[i]} + 1)(1 - \delta(v_k,v_{k-1}))$

は番目までの空白数， ${\cal A}$ は英単語のクラス ${\cal B}$ は日単語のクラスを表している．
それ以外の場合

$\displaystyle P(\Pi_{[i]x}$ $\displaystyle =$ $\displaystyle j\vert{\pi_{[i]1}}^{x-1},\pi^{[i]-1}_1,\tau_0^l,\phi_0^l,E)$

$\displaystyle =$ $\displaystyle d_{>1}(v_k-v_{\pi_{[i]x-1}}\vert{\cal B}(j_k),v_m-v_{\pi_{[i]x-1}}-\phi_{[i]} + x)(1 - \delta(v_k,v_{k-1}))$

平成25年2月12日

$\displaystyle P(\Pi_{[i]1}$	$\displaystyle =$	$\displaystyle k\vert\pi_1^{[i]-1},\tau_0^l,\phi_o^l,E)$
	$\displaystyle =$	$\displaystyle d_1(v_k\vert{\cal B}(j_k),v_{\odot_{i-1}},v_m-\phi_{[i]} + 1)(1 - \delta(v_k,v_{k-1}))$

$\displaystyle P(\Pi_{[i]x}$	$\displaystyle =$	$\displaystyle j\vert{\pi_{[i]1}}^{x-1},\pi^{[i]-1}_1,\tau_0^l,\phi_0^l,E)$
	$\displaystyle =$	$\displaystyle d_{>1}(v_k-v_{\pi_{[i]x-1}}\vert{\cal B}(j_k),v_m-v_{\pi_{[i]x-1}}-\phi_{[i]} + x)(1 - \delta(v_k,v_{k-1}))$