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翻訳モデルの学習
目次
言語モデルの学習
言語モデルは,
-gramモデルを用いる．
-gramモデルの学習には ``SRILM[
16
]''のngram-countを用いる．
-gramモデルの次数は，先行研究により5-gramが有効であることがわかっている． そのため，本研究でも，5-gramの言語モデルを用いる． なお，スムージングに ``Kneser-Ney discount'' を用いる．
平成25年2月12日
-gramモデルを用いる．-gramモデルの学習には ``SRILM[16]''のngram-countを用いる．
-gramモデルの次数は，先行研究により5-gramが有効であることがわかっている．
そのため，本研究でも，5-gramの言語モデルを用いる．
なお，スムージングに ``Kneser-Ney discount'' を用いる．