はじめに

従来の代表的な機械翻訳として，トランスファー方式による翻訳が行われている．ト ランスファー方式による翻訳は，構文構造を変換する構文処理と，要素を翻訳す る意味処理を行う．そして，それらの結果を合成することによって翻訳を行う． このような従来の自然言語処理方法を要素合成法と呼ぶ．要素合成法は，言語 表現の意味は線形であると仮定し，表現全体の意味を部分的な意味の合成で説 明する．しかし，この方法では，元の意味が再現されないという問題があった． この問題に対して，表現全体の意味をすくい取るための仕組が必要であるとし， 構造と意味を一体化したパターン翻訳の研究が行われた．池原らは ，単文のための文型パターン辞書として，「日本語語 彙大系」[1]を作成した．また，重文・複文のための文型パターン辞 書として，「鳥バンク」[2]を作成した．
石上らは，鳥バンクを用いた日英パターン翻訳実験を行った[3]． 単語に対応する変数部分には，辞書引きをして翻訳を行ったが，句に対 応する変数部分には，ルールを作成して翻訳を行う必要があった．しかし，このルールをす べて作成するのは困難である．
一方，近年では，統計翻訳[4]が注目され，研究が行われて いる．統計翻訳は，原言語と目的言語のコーパスから自動的に翻訳規則を作成して，翻 訳を行う手法である．したがって，統計翻訳は，システムの開発が容易である．
そこで本研究では，日英パターン翻訳における変数部分の翻訳の問題を 解決するために，統計翻訳を用いることを提案する．今回の実験では， 鳥バンクの重文・複文の文型パターン辞書を用いて，日本語を中間言語に変換す る．作られた中間言語を用いて統計翻訳を行い，翻訳精度を調査する．