next up previous contents
次へ: 翻訳モデル 上へ: 先行研究 戻る: パターン照合器   目次

統計翻訳の概要

統計翻訳では，原言語$f$が与えられたとき，全ての組合せの中から 確率が最大となる目的言語$\hat{e}$を探索して翻訳を行う．以下に基本的なモデ ルを示す．
$\displaystyle \hat{e}$ $\textstyle =$ $\displaystyle \arg \max_e P(e\vert f)$ (2.1)
  $\textstyle \approx$ $\displaystyle \arg \max_e P(f\vert e)P(e)$  

$P$($f\vert e$)は翻訳モデル，$P$($e$)は言語モデルと呼ぶ． これらのモデルは，対訳コーパスから学習する．また，日英統計翻訳の流れを図 2.1に示す．

図 2.1: 日英統計翻訳の流れ
\includegraphics[width=160mm]{smt_base.eps}


Subsections
平成24年3月30日