実験結果

単純法の結果を表6に， マルチパス法の結果を表7に， PMC法の結果を表8に示す．

表中の括弧内の分母は評価データの総数を，分子は認識できたクロストーク音声 数を示す．また，話者の行には使用したクロストーク音声の話者の組合せを示す．

表 6: 実験結果(単純法)

話者	mau+ftk	mau+fyn	mms+ftk	mms+fyn	平均
MFCC	47%	44%	41%	48%	45%
Diagonal	(47/100)	(44/100)	(41/100)	(48/100)	(180/400)
MFCC	57%	62%	54%	50%	56%
Full	(57/100)	(62/100)	(54/100)	(50/100)	(223/400)
FBANK	27%	40%	29%	38%	34%
Diagonal	(27/100)	(40/100)	(29/100)	(38/100)	(134/400)
FBANK	44%	48%	50%	44%	47%
Full	(44/100)	(48/100)	(50/100)	(44/100)	(186/400)
MELSPEC	8%	8%	8%	17%	10%
Diagonal	(8/100)	(8/100)	(8/100)	(17/100)	(41/400)

表 7: 実験結果(マルチパス法)

話者	mau+ftk	mau+fyn	mms+ftk	mms+fyn	平均
MFCC	46%	55%	34%	44%	45%
Diagonal	(46/100)	(55/100)	(34/100)	(44/100)	(179/400)
MFCC	52%	49%	38%	42%	45%
Full	(52/100)	(49/100)	(38/100)	(42/100)	(181/400)
FBANK	28%	51%	30%	40%	37%
Diagonal	(28/100)	(51/100)	(30/100)	(40/100)	(149/400)
FBANK	41%	40%	34%	35%	38%
Full	(41/100)	(40/100)	(34/100)	(35/100)	(150/400)
MELSPEC	30%	45%	24%	32%	33%
Diagonal	(30/100)	(45/100)	(24/100)	(32/100)	(131/400)

表 8: 実験結果(PMC法)

話者	mau+ftk	mau+fyn	mms+ftk	mms+fyn	平均
MFCC	9%	16%	7%	7%	10%
Diagonal	(9/100)	(16/100)	(7/100)	(7/100)	(39/400)
FBANK	1%	1%	1%	2%	1%
Diagonal	(1/100)	(1/100)	(1/100)	(2/100)	(5/400)
MELSPEC	1%	1%	1%	1%	1%
Diagonal	(1/100)	(1/100)	(1/100)	(1/100)	(4/400)

実験結果より以下のことが得られた.
実験より以下の結果が得られた．

1. 最も認識精度が高かった実験は，単純法MFCC Fullで， 平均56%の精度が得られた．
2. 特徴パラメータにおいて，MFCC，FBANK，MELSPECの順で認識精度が高い．
3. マルチパス法において，単純法と比較してFBANK DiagonalとMELSPEC Diagonalで認識精度 が改善した．
4. PMC法は認識精度が低い．