また，特徴パラメータにはMFCCとFBANKとMELSPECを使用する．単純法とマルチパ ス法のその他の実験環境は表2にまとめる． また，PMC法のその他の実験環境を表3にまとめる．
MFCCを用いた実験ではMFCC，対数パワーを，FBANKを用いた
実験ではFBANK，対数パワーを,MELSPECを用いた実験ではMELSPEC，
対数パワーをそれぞれ別の多次元ガウス分布で表現する．
実験条件はMFCCとFBANKとMELSPECで同一になるように混合分布数を決定し
ている．なお，特徴パラメータの次数は同一にするのが困難であるので同じではな
い．
実験でのパラメータの再推定において，データ不足により作成 できない音素HMMが存在する場合，混合分布数がMFCC 4，対数パワー 2で作成でき ない音素HMMはMFCC 2，対数パワー 1にする．混合分布数が MFCC 2，対数パワー 1で作成できない音素HMMはMFCC 1，対数パワー 1にする．混合数を MFCC 1，対数パワーにしても作成できない音素HMMは実験には用いない．FBANKと MELSPECも同様にして作成できない音素の混合分布数を減らしていく．
| MFCC | |
| 特徴パラメータ | MFCC(12次) |
| +対数パワー (計13次) | |
| 連続型HMMの | (母音・撥音・無音)MFCC 4 |
| 初期モデルの | ，対数パワー 1 |
| 混合分布数 | |
| (その他の音素)MFCC 2，対数パワー 1 | |
| 音素HMMの | Diagonal-covariance |
| 共分散行列 | Full-covariance |
| FBANK | |
| 特徴パラメータ | FBANK(24次) |
| +対数パワー(計25次) | |
| 連続型HMMの | (母音・撥音・無音)FBANK 4 |
| 初期モデルの | ，対数パワー 1 |
| 混合分布数 | |
| (その他の音素)FBANK 2，対数パワー 1 | |
| 音素HMMの | Diagonal-covariance |
| 共分散行列 | Full-covariance |
| MELSPEC | |
| 特徴パラメータ | MELSPEC(24次) |
| +対数パワー(計25次) | |
| 連続型HMMの | (母音・撥音・無音)MELSPEC 4 |
| 初期モデルの | ，対数パワー 1 |
| 混合分布数 | |
| (その他の音素)MELSPEC 2，対数パワー 1 | |
| 音素HMMの | Diagonal-covariance |
| 共分散行列 | |
| MFCC | |
| 特徴パラメータ | MFCC(12次) |
| +対数パワー (計13次) | |
| 連続型HMMの | MFCC 1，対数パワー 1 |
| 初期モデルの | |
| 混合分布数 | |
| 音素HMMの | Diagonal-covariance |
| 共分散行列 | |
| FBANK | |
| 特徴パラメータ | FBANK(24次) |
| +対数パワー(計25次) | |
| 連続型HMMの | FBANK 4，対数パワー 1 |
| 初期モデルの | |
| 混合分布数 | |
| 音素HMMの | Diagonal-covariance |
| 共分散行列 | |
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| MELSPEC | |
| 特徴パラメータ | MELSPEC(24次) |
| +対数パワー(計25次) | |
| 連続型HMMの | MELSPEC 4，対数パワー 1 |
| 初期モデルの | |
| 混合分布数 | |
| 音素HMMの | Diagonal-covariance |
| 共分散行列 | |
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