構造上の分類

パターンの構造ごとの分類を調べた．その結果を表 5 に示す． また，英語におけるパターンを構造で分類した割合を図 7 に示す．

 

 

Table 5: パターンの構造ごとの分類

		重文	非重文
			分詞構文	不定詞	単文
日本語	パターン数	309	0	0	0
	割合(%)	100.0	0.0	0.0	0.0
英語	パターン数	243	62	28	80
	割合(%)	58.8	15.0	6.8	19.4

  

Figure 7: 英語におけるパターンを構造で分類した割合

英語においては重文・非重文(分詞構文，不定詞，単文)を対象とした．そこで， それぞれのパターン例を以下に示す．原文は付録を参照する．
（例1）重文の場合
N1 V2 in order that N2 V1.
N1 V2 so that N1 V1.
（例2）分詞構文の場合(非重文)
V1(現在分詞) , N1 V2.
Seeing that N1 V1 , N1 V2.
（例3）不定詞の場合(非重文)
N1 V2 in order to V1.
N1 V2 so as to V1.
（例4）単文の場合(非重文)
N1 V2 for the purpose of V1ing.
N1 V2 for the sake of V1ing.

日本語は重文を対象とするため，パターンは全て重文の形となる．これに対応す る英語パターンは，約 6 割が重文表現となるが，残り 4 割が非重文表現となる． 重文のパターン数は，日本語 309 パターンに対し，英語 243 パターンである． そこで，日本語の重文に対し英語も重文のみで対応していれば，日本語パターン の方が多くなる．しかし英語には，非重文表現も含めたため全体として英語パター ンのほうが多くなるという結果を得た．この場合，対応する英語パターンの数が 多いので，一意決定方法が確立すれば，表現方法が多様になるという利点をもつ．

図 7 より，英語パターンの約 4 割が非重文表現である．そこで，日本 語の重文の多くは非重文への書き換えが可能なことも分かる．