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評価実験

本手法の有効性を調べるため、モーラ情報を使用した場合と使用しない場合につ いて、音素ラベリングを行った。 実験条件を表6に示す。 音素ラベリングを行うツールとして、HTK[2]を使用した。 実験には、ATRのAset単語発話データベース(5240単語)を使用した。このデータベー スに含まれる波形データには、全て人手によって音素境界位置情報を付与してあ る、ハンドラベル付の音声ラベルデータが対になっている。このデータベー スを偶数番と奇数番に分け、偶数を 学習データ、奇数を評価データとして使用した。2つのデータベース(話者A、話 者B)を使いそれぞれ実験を行った。



 
Table 6: 実験条件
標本周波数 20kHz 学習DB 2620単語
分析窓 Hamming窓 音素数 約15500
分析窓長 20ms 母音数 約8000
フレーム周期 5ms    
音響モデル 4状態3ループ 評価DB 2620単語
特徴ベクトル 16次MFCC+ 音素数 約15500
  対数パワー(計17次) 母音数 約8000
 



 

maeta tomohiro
2000-03-16