従来の自動評価は，文全体に対して評価を行わず，文に存在する部分的な単語に対し て評価を行う．結果，動詞のような重要な単語が抜け落ちた翻訳結果でも，大 部分の単語が正解文と一致していれば，高いスコアを算出してしまう問題があ る．そこで本研究では，正解文と出力文の単語が完全に一致する文数を， 新たな自動評価法として提案した．結果として，提案手法は人手評価と高い相 関が得られた．そして，他の自動評価方法より高かった．これは，提案手法の 有効性を示している．しかし，実験の量が少ないため，信頼性がまだ低いと考 えている．今後は，より多くの実験をおこないたい．また複数の 正解文を利用した場合や，複数の出力文を利用した場合の提案方法を調査し， 人手評価と比較を行いたい．