ネットワーク文法による文モデルの作成

前節の模擬対話実験で得られた各ユーザ発話文の書き起しを利用し，文モデ ルを作成する．文モデル中の各文は意味表現と対応づけらる．また，カバレッ ジを上げるために，ネットワーク文法の形式で表現した．その作成手順を以下 に示す．

各ユーザ発話文中の商品名に関して発話している部分(商品名句)や数詞句， 不用語などの発話部分を抜き取り，文テンプレートを作成し意味表現と対応づ ける．抜き取った発話部分は別に保存するが，商品名句などは意味表現中の $ARG1,2$に関しての発話パターンとして対応づける．次に，対応した文モデル を生成する意味表現を $M_1=(ACT_1,ARG1_1,ARG2_1)$ とする．$ACT_1$と同一 の$ACT$をもつ意味表現と対応した全ての文テンプレート($N$個あるとする)中 の不用語，商品名句，数詞句等が抜き取とられた位置に，不用語や $ARG1_1,ARG2_1$に関しての発話パターン全てを並列的に挿入し，ネットワー ク文法 $S_i(1\leq i \leq N)$ とする．$M_1$が発生したときの$S_i$の条件付 き生起確率$P(S_i\vert M_1)$も対話データを使って近似的に求める．