話者数・単語数と識別率との関係

話者数と識別率との関係を、図3 (男女同数) 、図 4 (男性のみ) に示す。話者数が増加するに従い識別率が下降する。男女の識別は比較的容易であるので同数の場合は男性のみの方がより識別が難しくなる。話者２人の発話の場合は男女の場合でも男性のみの場合でも１単語の発話でほぼ完全に識別できる。10単語を用いる場合、尺度として KL Type2を適用すれば男女同数の場合でほぼ100%、男性のみの場合は８人で約90%の識別率が得られる。特に話者８人の場合において、Euclid 距離では単語数が増加しても識別率があまり上昇しないのに対し、KL情報量では識別率が上昇する。これは単語数の増加に従い各ブロックの話者を表す出現確率のばらつきが小さくなり、KL情報量に基づいたクラスタリングが安定するためであると考えられる。逆に単語数が少ない場合はEuclid距離が最も良い識別性能を与えている。

各ブロック (発話)中の単語数と識別率との関係を図 5 (話者４人の場合) 、図6 (話者８人の場合) に示す。単語数が増加するに従い識別率が上昇する。

話者８人の場合において、３種の尺度による識別率の関係は、音声長が５単語より短い場合、Euclid

KL Type1

KL Type2、音声長が５単語以上の場合、Euclid

KL Type1

KL Type2である。このことは、各ブロックの音声長により尺度を使い分ける必要があることを示している。

**図 3:** 出現確率クラスタリング法における話者数と識別率との関係 (男女同数)
$\begin{figure}\begin{center} \fbox{\epsfile{file=PS/RATEvsN-MF.ps,width=75mm}}\vspace{-4mm} \end{center}\end{figure}$

**図 4:** 出現確率クラスタリング法における話者数と識別率との関係 (男性のみ)
$\begin{figure}\vspace{-10mm} \begin{center} \fbox{\epsfile{file=PS/RATEvsN-MM.ps,width=75mm}}\vspace{-4mm} \end{center}\end{figure}$

**図 5:** 出現確率クラスタリング法における単語数と識別率との関係 (話者４名)
$\begin{figure}\vspace{-10mm} \begin{center} \fbox{\epsfile{file=PS/RATEvsWORDS-4.ps,width=75mm}}\vspace{-4mm} \end{center}\vspace{-10mm} \end{figure}$

**図 6:** 出現確率クラスタリング法における単語数と識別率との関係（話者８名）
$\begin{figure}\begin{center} \fbox{\epsfile{file=PS/RATEvsWORDS-8.ps,width=75mm}}\vspace{-4mm} \end{center}\end{figure}$

**図 7:** 最適量子化歪みと話者セットとの関係 M1F1, M2, M2F2, M4, M4F4, M8 (M:男, F:女, ５単語, 尺度：KL Type2)
$\begin{figure}\vspace{-10mm} \begin{center} \fbox{\epsfile{file=PS/DST.hist.5w.KL2.ps,width=75mm}} \vspace{-4mm} \end{center}\end{figure}$