話者特徴量

本実験では、話者特徴量を表す音響パラメータとしてLPCケプスト ラム (1 次〜16次) を用いる。ところで、話者識別においては長時 間平均スペクトルが有効であることが知られている[10]。 そこで実験では、通常の分析窓（フレーム窓長21.3 ms、フレーム 更新周期 10.7 ms）でLPC分析した時と、長時間窓（フレーム長を 213 ms、フレーム更新周期 107 ms）で分析した時の２種類で行な う。その他の音声分析条件を表 1に示す。

表 1: 音声分析条件

音声特徴量	LPC ケプストラム係数
標本化周波数	12 kHz
LPC分析	14次
打ち切り次数	16次
フレーム長	21.3 ms (256点)| 213 ms (2560点)
フレーム更新周期	10.7 ms (128点)| 107 ms (1280点)
高域強調	$(1 - 0.97 z ^{-1})$