モデルからの文法抽出

SET1・SET2のデータをモデル化した 各HMMにおける状態遷移確率分布行列 $A$ $A$ $A$ $A$ 及び シンボル生成確率分布行列 $B$ $B$ $B$ $B$ を解析し、 各HMMの状態遷移と各遷移における品詞の生成確率を 遷移ネットワークの形で表現する。 図 1(p.)に8状態HMMのモデルの概略を示す。

ネットワークのリンクは、遷移確率が0.1以上のものを抽出し、 それ未満のものは省略した。 同様に品詞の生成確率も0.1未満のものは省いている。 その結果、次の様なネットワークの特徴が観察された。

図 1: 8状態HMMによる遷移ネットワーク