翻訳モデルと言語モデルとデコーダ

1. フレーズテーブルの作成

   翻訳モデルはフレーズテーブルで管理される．フレーズテーブルの作成に は，train-phrase-model.perl[12]を用いて自動的に作成する．尚， 本稿では，プログラムで自動作成した単語列の対訳対をフレーズ対と呼ぶ．ま た，フレーズ対の最大の単語数を決めるmax phrase lengthは20とする．

2. $N$ -gram モデルの学習

   言語モデルには， $N$ -gramモデルを用いる．$N$ -gramモデルの学習には， ``SRILM[13]''を用いる．本研究では5-gramモデルを用いる．また，ス ムージングのパラメータには，Kneser-Neyである``-ukndiscount''を用いる．

3. デコーダ

   デコーダは``moses[4]''を用いる．また，翻訳モデルには，日英翻訳 確率と英日翻訳確率の相互情報を用いる[14]．したがって，翻訳モデ ルの重み``weight-t''は``0.5 0 0.5 0 0''とする．また，翻訳時にフレーズの 位置の変化に柔軟に対応するため，単語の移動重み``weight-d''は0.2とする． また単語の移動距離の制限''distortion-limit''は，-1（無制限を意味）とす る．その他は，default値とする．