学習と翻訳

NMTは，学習の過程で対訳学習文から日本語と英語の語句の対応と語句間のベクトル関係を学習し，モデルを作成する．
(例:吠えられた=barked，掴んだ=grasped など)

翻訳の過程では，NMTが学習の過程で作成したモデルを用いて，入力文を翻訳，出力文を形成する．NMTの全体的な仕組みを図2.2に示す．

Figure 2.1: NMTの仕組み