おわりに

NMTの翻訳精度は人手の翻訳精度に及ばないことが問題となっていた．そこで， 本研究では，対訳学習文から作成した対訳句を，対訳学習文に追加する手法 を提案した．実験の結果，自動評価および人手評価ともに，提案手法の有効 性が確認できた．一方で，対訳句の精度が低下した場合，翻訳精度はベース ラインより低くなることが確認できた．翻訳精度が向上した理由は，対訳句 を追加で語句の対応情報が強化されたと考えられる．本実験はクローズドデータで行ったが，オープンデータで翻訳精度の向上を試みたい．