“相対的意味論に基づく変換主導型統計機械翻訳(TDSMT)”とは，安場らが提案した機械翻訳の手法の一種である．
TDSMTは，学習文対と，変換テーブルを用いて，原言語文を入力とし，目的言語文を出力する．
変換テーブルは“AがBならばCはD”で表現する．
Aは学習文対中の原言語句，Bは学習文対中の目的言語句，Cは入力文中の原言語句，Dは出力文中の目的言語句である．
原言語入力文が，学習文対の原言語側と一致するまで，入力文と変換テーブル中のACを照合する．
次に，一致した学習文対の目的言語側を，照合した変換テーブルのBDに従って変換し，目的言語翻訳文を出力する．
まず，対訳単語を対訳単語確率(IBM Model 1)を用いて作成する．次に，学習文対から単語レベル文パターンを作成する．さらに，新たな学習文対を用いて対訳句を選択する．最後に，順位を用いて枝刈りを行う．対訳句を順位付けは対訳単語確率によって行い，順位が低い対訳句を削除する．しかし，問題点として，対訳単語確率は高いが誤っている対訳句が存在する．その結果，誤った変換テーブルが自動作成され，誤翻訳となる．
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