表目次

1. 類義語の判別に用いる素性
2. 実験を行った名詞の対義語の組
3. 実験を行った動詞の対義語の組
4. 実験を行った形容詞の対義語の組
5. 実験を行った副詞の対義語の組
6. 被験者実験を行った対義語の組
7. 被験者実験の例
8. 対義語の分類結果
9. 名詞の対義語対の結果1
10. 名詞の対義語対の結果2
11. 動詞の対義語対の結果1
12. 動詞の対義語対の結果2
13. 形容詞の対義語対の結果1
14. 形容詞の対義語対の結果2
15. 副詞の対義語対の結果
16. 被験者実験の結果1
17. 被験者実験の結果2
18. 被験者実験の結果3
19. 機械学習の性能「潜在」「顕在」)
20. 機械学習が参考にした素性(「潜在」「顕在」)
21. 機械学習の性能「引っ掛かる」「だます」)
22. 機械学習が参考にした素性(「引っ掛かる」「だます」)
23. 機械学習の性能「迎える」「送る」)
24. 機械学習が参考にした素性(「迎える」「送る」)
25. 機械学習の性能「うっすら」「はっきり」)
26. 機械学習が参考にした素性(「うっすら」「はっきり」)
27. 機械学習の性能「正室」「側室」)
28. 機械学習が参考にした素性(「正室」「側室」)
29. 機械学習の性能「勝つ」「負ける」)
30. 機械学習が参考にした素性(「勝つ」「負ける」)
31. 機械学習の性能「少ない」「多い」)
32. 機械学習が参考にした素性(「少ない」「多い」)
33. 機械学習の性能「ぐずぐず」「はきはき」)
34. 機械学習が参考にした素性(「ぐずぐず」「はきはき」)
35. 機械学習の性能「誇る」「恥じる」)
36. 機械学習が参考にした性能(「誇る」「恥じる」)
37. 機械学習の性能「鋭い」「鈍い」)
38. 機械学習が参考にした性能(「鋭い」「鈍い」)
39. 機械学習の性能「沸かす」「冷やす」)
40. 機械学習が参考にした素性(「沸かす」「冷やす」)
41. 機械学習の性能「憎い」「いとしい」)
42. 機械学習が参考にした素性(「憎い」「いとしい」)
43. 機械学習の性能「まだ」「もう」)
44. 機械学習が参考にした素性(「まだ」「もう」)
45. 機械学習の性能「格下げ」「格上げ」)
46. 機械学習が参考にした素性(「格上げ」「格下げ」)
47. 機械学習の性能「着信」「発信」)
48. 機械学習が参考にした素性(「着信」「発信」)
49. 機械学習の性能「固い」「柔らかい」)
50. 機械学習が参考にした素性(「固い」「柔らかい」)
51. 機械学習の性能「はっきり」「ぼんやり」)
52. 機械学習が参考にした素性(「はっきり」「ぼんやり」)