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同分野(複文)Joint Probability vs Tri-gram

対訳学習文と同分野のデータを追加した場合の比較を行った.表9.11に実験データを示す.言語モデルにはTri-gram とJoint Probabilityを使用した.追加データには辞書文から抽出した複文を利用した.表9.12に学習文と複文の平均単語長を示す.表9.13に複文の例を示す.表9.14に自動評価結果を示す. 表9.15に人手評価結果を示す.


茵�: 実験データ
\scalebox{1.00}[1.00]{
\begin{tabular}{\vert c\vert r\vert}
\hline
対訳学習文...
...0文 \\ \hline
追加データ(辞書文の複文) & 100,000文 \\ \hline
\end{tabular} }




茵�: 平均単語長
対訳学習文 8.7
複文 11.3



茵�: データ例
\scalebox{1.00}[1.00]{
\begin{tabular}{\vert c\vert l\vert}
\hline
\multicolu...
...l}He looked surprised when he heard it .\end{tabular} \\ \hline
\end{tabular} }



茵�: 自動評価結果(複文)
\scalebox{1.00}[1.00]{
\begin{tabular}{\vert c\vert c\vert c\vert c\vert c\vert...
...8} \\ \hline
Tri-gram& 0.11 & 3.39&0.38 & 0.69& 0.71 \\ \hline
\end{tabular} }




茵�: 人手評価結果(複文)
\scalebox{1.00}[1.00]{
\begin{tabular}{\vert c\vert c\vert c\vert c\vert c\vert...
... 差なし & 同一 & 未出力\\ \hline
17 & 6 & 45 & 27 & 5\\ \hline
\end{tabular} }



表9.15におけるJoint Probability○の出力例を表9.16,表9.17,表9.18に示す.

茵�: Joint Probability○の出力例1
\scalebox{1.00}{
\begin{tabular}{cl}
\hline \hline
入力文 & 溶岩 が 少し 後退...
...ttle .\\
Tri-gram & {\bf little} lava retreated . \\
\hline
\end{tabular} }



茵�: Joint Probability○の出力例2
\scalebox{1.00}{
\begin{tabular}{cl}
\hline \hline
入力文 & 私 は その 仕事 ...
...k .\\
Tri-gram & I {\bf was} not used to the job .\\
\hline
\end{tabular} }



茵�: Joint Probability○の出力例3
\scalebox{1.00}{
\begin{tabular}{cl}
\hline \hline
入力文 & 中国人 が 印刷 �...
...gram & {\bf He} invented a printing of the Chinese .\\
\hline
\end{tabular} }


表9.15におけるTri-gram○の出力例を表9.19,表9.20,表9.21に示す.

茵�: Tri-gram○の出力例1
\scalebox{1.00}{
\begin{tabular}{cl}
\hline \hline
入力文 & この 言葉 は 一般...
...lic .\\
Tri-gram & This word is spoken in public .\\
\hline
\end{tabular} }



茵�: Tri-gram○の出力例2
\scalebox{1.00}{
\begin{tabular}{cl}
\hline \hline
入力文 & 彼 の 性質 は ひ�...
...e of his .\\
Tri-gram & His character is twisted .\\
\hline
\end{tabular} }



茵�: Tri-gram○の出力例3
\scalebox{1.00}{
\begin{tabular}{cl}
\hline \hline
入力文 & 幕 が だらり と �...
...ue .\\
Tri-gram & lolled curtain is hanging down .\\
\hline
\end{tabular} }



表9.14と表9.15の結果より,対訳学習文と同分野のデータを追加データとした場合,Joint Probabilityの方がTri-gramよりも良いことが分かる.

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2019-03-29