実験設定

機械翻訳機には，ニューラル機械翻訳[11]のツールキットOpenNMT[12]を使用する．以下，OpenNMTの設定については，今仁ら[14]の研究を参照して記述している．NMTのツールキットにはOpenNMT [12]を用い，モデルはLuongら[13]により提案されたGlobal Attentionを用いる. Encoder，DecoderのLSTMは2層とし,ユニット数は500，単語の分散表現のベクトルサイズは500を設定する． ミニバッチサイズは40とし，モデルの訓練は最大32エポック行う．OptimizerにはSGDを使用し，学習率の初期値は1とする．また，各エポックごとに得られたモデルを用いてディベロップメント文を翻訳し，BLEU値[15]が最高となるモデルを使用する．