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作成した対訳単語辞書に含まれる例

作成した対訳単語辞書に含まれる日本語単語「かまぼこ」,「スロベニア」,「贈呈」の全ての例を表6.2.3〜表6.2.5に示す.

表: 作成した対訳単語辞書に含まれる日本語単語「かまぼこ」の全ての例
\scalebox{1.0}[1.0]{
\begin{tabular}{ccccccc}
\hline \hline
\multirow{2}{*}{�...
...multirow{2}{*}{1} \\
& patty & & -1.572 & 1 & 1 & \\
\hline
\end{tabular} }


表6.2.3において,学習回数が2回と4回の時は,日本語単語「かまぼこ」に対して,英語単語「kamaboko」と「patty」という複数の対訳単語が生成された.しかし学習回数が8回,16回となると適切な対訳単語である「kamaboko」が枝刈りされ,不適切な対訳単語である「patty」のみが生成された.


表: 作成した対訳単語辞書に含まれる日本語単語「スロベニア」の全ての例
\scalebox{1.0}[1.0]{
\begin{tabular}{ccccccc}
\hline \hline
\multirow{2}{*}{�...
...irow{2}{*}{1} \\
& Elections & & -3.207 & 2 & 2 & \\
\hline
\end{tabular} }


表6.2.4において,学習回数が2回と4回の時は,日本語単語「スロベニア」に対して,英語単語「Elections」と「Slovenia」という複数の対訳単語が生成された.しかし学習回数が8回,16回となると適切な対訳単語である「Slovenia」が枝刈りされ,不適切な対訳単語である「Elections」のみが生成された.


表: 作成した対訳単語辞書に含まれる日本語単語「贈呈」の全ての例
\scalebox{1.0}[1.0]{
\begin{tabular}{ccccccc}
\hline \hline
\multirow{2}{*}{�...
...{2}{*}{1} \\
& presentation & & -5.001 & 3 & 16 & \\
\hline
\end{tabular} }


表6.2.5において,学習回数が2回と4回の時は,日本語単語「贈呈」に対して,英語単語「Okamura」や「$4,000」という不適切の対訳単語が生成された.しかし学習回数が8回,16回となると適切な対訳単語である「presentation」が生成された.



2019-03-08