提案手法(翻訳および未知語処理)

提案手法における翻訳および未知語処理の過程を図2に示す． 翻訳および未知語処理の過程ではまず，学習の過程で得られたNNモデルを用いて入力文から出力文を生成する．NNモデルは語彙数が制限されているため，翻訳時，入力文に低頻度語や未知語が含まれる場合などに，出力文中にunk$>$が生成される． unk$>$を含む出力文には，unk$>$の原言語単語への置換処理[2]を行う．

最後に未知語処理として，入力文中の原言語単語(未知語)を含む出力文に対して，未知語を対訳単語辞書から検索し，対訳単語確率最大となる訳語を選択する[3]．訳語の選択が成功した場合は，その訳語を元の出力文の未知語部分に置換し，最終的な出力文を生成する．

Figure 2: 提案手法における翻訳および未知語処理