model2

model1において，アライメントの確率は英語文の長さにのみ依存する． そこでmodel2では，英語文の長さに加え，単語目のアライメント， 日本語文の長さに依存するとし，以下の式で表す．

よって，model1の式(6)は以下のように置き換えられる．

model2において，対訳文中の英単語と日単語が対応付けされる回数の期待値である と，日単語の位置と英単語の位置が対応付けられる回数の期待値 が存在する．以下に，期待値 と を求める式を示す．

model2においても，最適解を推定するためにEMアルゴリズムを用いる．しかし，計算によって複数の極大値が算出され，最適解が 得られない場合が存在する．model2の特殊な場合に， が挙げられるが，これはmodel1として考えることができる．また，最適解が保証されているmodel1で求められた値を初期値として用いることで，最適解を求めることができる．