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翻訳モデル

翻訳モデルとは,膨大な量の対訳データを用いて英語のフレーズが日本語のフレーズへ確率的に翻訳を行うためのモデルである.この翻訳モデルはフレーズテーブルで管理されている. フレーズテーブルは以下の手順で作成される.また,フレーズテーブルの例も以下に示す.
手順1
IBMモデルを用いて,単語の対応を得る
手順2
ヒューリスティックスなルールを用いて句に基づく対応を得る
手順3
手順2で求めた句対応から,フレーズテーブルを作成する

フレーズテーブルの例
The flower 122#122 その 花 122#122 0.428571 0.0889909 0.428571 0.0907911 2.718
Tonight's concert is 122#122 今晩 の コンサート は 122#122 0.5 0.000223681 0.5 0.0124601 2.718


左から英語フレーズ,日本語フレーズ,フレーズの英日方向の翻訳確率120#120, 英日方向の単語の翻訳確率の積,フレーズの日英方向の翻訳確率123#123,日英 方向の単語の翻訳確率の積,フレーズペナルティ(値は常に自然対数の底e=2.718)である.



2017-04-20