表目次

1. 文字列Aと文字列Bの抽出例
2. 問題の正解数，および文書の文字数
3. 問題の正解率，および読書率
4. 小説の詳細なデータ
5. TF-IDF上位5単語の出現範囲と出現割合(入力:「怪人二十面相」)
6. TF-IDF上位5単語の出現範囲と出現割合(入力:「こころ」)
7. TF-IDF上位5単語の出現範囲と出現割合(入力:「吾輩は猫である」)
8. TF-IDF上位5単語の出現範囲と出現割合(入力:「人間失格」)
9. TF-IDF上位5単語の出現範囲と出現割合(入力:「銀河鉄道の夜」)
10. TF-IDF上位5単語の出現範囲と出現割合(入力:「坊ちゃん」)
11. 小説を入力として得られた単語ネットワークのデータ
12. 小説「怪人二十面相」の有益なノード対および役立つと判断した情報と判断理由
13. 小説「こころ」の有益なノード対および役立つと判断した情報と判断理由
14. 小説「吾輩は猫である」の有益なノード対および役立つと判断した情報と判断理由
15. 小説「人間失格」の有益なノード対および役立つと判断した情報と判断理由
16. 小説「銀河鉄道の夜」の有益なノード対および役立つと判断した情報と判断理由
17. 小説「坊ちゃん」の有益なノード対および役立つと判断した情報と判断理由