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自動評価結果

ベースラインと提案手法の出力文（10,000文）に対して自動評価を行った．表[*]に，自動評価結果を示す．


表: ベースラインVS提案手法の自動評価結果. 精度が高い方を太字で示す
\scalebox{1.0}{ \begin{tabular}{c\vert cccc} \hline 翻訳手法 & BLEU & ME... ...0.1434} & {\bf 0.4203} & {\bf 0.7166} & {\bf 0.6978}\\ \hline \end{tabular} }


表[*]より，自動評価において，提案手法がベースラインよりも劣る結果となった．

先行手法と提案手法の出力文（10,000文）に対して自動評価を行った．表[*]に，自動評価結果を示す．


表: 先行手法VS提案手法の自動評価結果. 精度が高い方を太字で示す
\scalebox{1.0}{ \begin{tabular}{c\vert cccc} \hline 翻訳手法 & BLEU & ME... ...\ 提案手法 & 0.1391 & 0.4107 & 0.7116 & 0.7143\\ \hline \end{tabular} }


表[*]より，自動評価において，提案手法が先行手法よりも劣る結果となった．


s122019 2016-03-03