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日英統計翻訳における基本モデル

日英統計翻訳は,翻訳元言語の日本語文$j$が与えられた場合,全ての組合せの中から,確率値が最大となる翻訳先言語の英語文êを探索することにより翻訳を行う.以下にその基本モデルを示す.


$\displaystyle \hat{e}$ $\textstyle =$ $\displaystyle argmax_{e}P(e\vert j)$ (2.1)
  $\textstyle \simeq$ $\displaystyle argmax_{e}P(j\vert e)P(e)$ (2.2)

ここで,$P(j\vert e)$は翻訳モデル,$P(e)$は言語モデルを表す.翻訳モデルは対訳学習文から学習し,言語モデルは目的言語の単言語学習文から学習する.そしてデコーダを用いて,$P(j\vert e)P(e)$が最大となる英語翻訳文$\hat{e}$を検索する.日英統計翻訳の手順を図2.1に示す.

図: 日英統計翻訳の枠組



平成28年3月16日