next up previous contents
次へ: ベースライン 上へ: 実験環境 戻る: 言語モデルの学習   目次

デコーダーに関するパラメータ

デコーダーは,moses[16]を使用する.mosesはパラメータを設定することができる.本研究では,次のようにパラメータを設定する.翻訳モデルの重みである``weight-t''の値は,``0.2 0.2 0.2 0.2 0.2''とする.また,日本語から英語への翻訳は,動詞の位置が大きく変化する.そこで,フレーズの並び替え確率の重み``distortion-weight''の値は``0.3'',フレーズテーブルの読み込み制限を``0(無制限)'',言語モデルの重みである``weight-l''の値を``0.1'',``ttable-limit''の値を``40'',ワードペナルティ``weight-w''の値を``-1''とする.

mosesには,``reordering-model''というモデルが存在する.これは,単語ごとの並び替えに確率をつけることで,自然な英語文となる翻訳候補を出力する.本研究では,``reordering-model''を用いて,実験を行う.



平成28年3月16日