多くの関連行動を読むことは，分析者にとって困難である．そこで，類似する体験文章を先行研究と同様の24のクラスタに機械的に分割する．本研究では，bayon[7]を用いる．k-means法を用いる．前節で説明したLDAにおけるトピックを素性としたベクトルを入力とし，出力は24のクラスタとする．
