実行

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実行

抽出された体験文章をベクトル化する．本システムでは，ベクトル化に1.2.2節で説明したLDAにおけるトピックを用いる．体験文章をベクトル化するために，Yahoo!LDAを用いる．本システムでは入力として，Yahoo!LDAの出力ファイルであるlda.docToTop.txtを用いる．以下にベクトル化の様子を示す．図3.5に3.1.4節で抽出された体験文章の例文を挙げ，図3.6にベクトル化の例を挙げる．

図: 体験文章例
$\begin{figure}\begin{center} \begin{tabular}{l} \hline 今日ゴルフ以外話題先舟.. ... ブルーベリー喜ぶ食べるいる\\ \hline \end{tabular} \end{center}\end{figure}$

図: ベクトル化例
$\begin{figure}\begin{center} \begin{tabular}{l} \hline (41,0.275) (4,0.125) (27,... ...(81,0.05) (84,0.05) (29,0.025)\\ \hline \end{tabular} \end{center}\end{figure}$

図3.6に示す例では，括弧の1番目の要素はトピック番号を指し，2番目の要素はそれに対応する量を示している．

平成25年3月17日