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目次
抽出された体験文章をベクトル化する.本システムでは,ベクトル化に1.2.2節で説明したLDAにおけるトピックを用いる.体験文章をベクトル化するために,Yahoo!LDAを用いる.
本システムでは入力として,Yahoo!LDAの出力ファイルであるlda.docToTop.txtを用いる.
以下にベクトル化の様子を示す.図3.5に3.1.4節で抽出された体験文章の例文を挙げ,図3.6にベクトル化の例を挙げる.
図:
体験文章例
![\begin{figure}\begin{center}
\begin{tabular}{l} \hline
今日 ゴルフ 以外 話題 先舟..
... ブルーベリー 喜ぶ 食べる いる\\
\hline
\end{tabular}
\end{center}\end{figure}](img16.png) |
図:
ベクトル化例
![\begin{figure}\begin{center}
\begin{tabular}{l} \hline
(41,0.275) (4,0.125) (27,...
...(81,0.05) (84,0.05) (29,0.025)\\
\hline
\end{tabular}
\end{center}\end{figure}](img17.png) |
図3.6に示す例では,括弧の1番目の要素はトピック番号を指し,2番目の要素はそれに対応する量を示している.
平成25年3月17日