キーワード抽出部

前節で得られたクラスタの概要を把握するため，また，行動分析の手がかりとするためにキーワード抽出を行なう．本システムではKeyGraph[3]を用いる．KeyGraphはその文章の主張と関連語を抽出することができる．

入力として，得られた24のクラスタを用いる．各クラスタごとに文単位で処理をし，動詞および名詞の組を出力する．表3.2にキーワード抽出を行ない，各クラスタごとに得られた動詞と名詞の組を一部示す．

表: 動詞および名詞のキーワードペア

$\sharp$	動詞	名詞
1	Y:する(10)	T:鍋(1) T:重さ(1) T:水(1) T:下ろし(1) T:レモン(1)
		T:掏摸(1) T:薫り(1) T:豆腐(1) T:硬め(1) T:出来上がり(1)
2	Y:食べる(14)	T:木(1) T:写真(1) T:ん(1) T:たくさん(1)
		T:お(1) T:ー(1) T:ベリー(1) T:ブルー(1) T:パック(1) T:立て(1)
		T:”(1) T:食べ(1) T:後ろ(1) T:ジャム(1)
3	Y:する(9)	T:森(1) T:景色(1) T:ヶ(1) T:駅(1) T:ベリー(1) T:ブルー(1)
		T:ｗ(1) T:道(1) T:牧場(1)

表3.2の動詞の前のYは用言を表し，Tは体言を表す．また，数字は出現回数を示す．