文生成

句に基づく対訳文パターンと対訳句を用いて，文生成を行う．まず，日本語文パターンと入力文を照合し，入力文に適合する日本語文パターンを選択する．なお，日本語文パターンの選択には入力文と日本語文パターンの字面を比較し，字面が多く一致する文パターンを優先して選択する．そして，日本語文パターンに対応する英語文パターンと対数文パターン確率を取得する．次に対訳句を用いて文パターンの変数部に適合する局所的な要素の翻訳を行う．パターンに基づく統計翻訳は変数に品詞情報などの制約がないため，日本語の要素を英語に翻訳する場合，多数の翻訳候補がある．そこで，局所的な要素の翻訳は対訳句に付与された対数フレーズ確率と$N$ -gramモデルを用いて絞り込みを行う．具体的には各要素に用いられた対訳句の対数フレーズ確率と生成された文の$N$ -gramモデルの総和を求め，その総和が最大となる文を選択された文パターンにおける翻訳候補文とする．パターンに基づく統計翻訳において，$N$ -gramモデルは3-gramを用いる．各適合する文パターン対して同様の処理を行い，入力文に対する翻訳候補文を生成する．

最後に，翻訳候補文から翻訳文の選択を行う．翻訳文の選択には文生成に用いた対訳文パターンの対数文パターン確率と対訳句の対数フレーズ確率，$N$ -gramモデル(3-gram)を用いる．各翻訳候補文の対数文パターン確率と対数フレーズ確率，$N$ -gramモデル（3-gram）の総和を求め，翻訳候補文の中で総和が最大となる文を翻訳文として出力する．