IBM翻訳モデル

単語に基づく統計翻訳には，IBM社のBrownら[7]によって提案されたIBM翻訳モデルが用いられる． IBM翻訳モデルは，Model1からModel5までの5つから構成され，順に複雑な計算を行う． 仏英翻訳で使用することを想定しているため，本節では，仏英翻訳を前提に説明を行う． IBM翻訳モデルでは，フランス語文$F$と英語文$E$の翻訳モデル$P(f\big\vert e)$を計算するために，アライメント$a$を用いる． IBM翻訳モデルの基本式を以下に示す．

$$P(f \mid e) = \sum_{\it a} P(f,a \mid e)$$

アライメント$a$は，仏単語$F$と英単語$E$の対応関係を意味する． IBM翻訳モデルでは，英単語は1:nの対応を持ち，仏単語は1:1の対応を持つと仮定する． また，仏単語に適切な対応関係を持つ英単語が存在しないときには， その仏単語と英語文の先頭の特殊文字$e_0$を対応させる．