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目次
パラメータチューニングとは，デコーダで用いるパラメータの最適化を行うことである．
パラメータチューニングには，MERT(Minimam Error Rate Training)[6]が用いられる．
MERTは，自動評価(BLEU)を最大にする翻訳結果が選出されるようにパラメータを調整する．
その際，試し翻訳を行うデータとして，ディベロップメントデータを用いる．
各文に対して上位100文程度の翻訳候補を出力し，最適な翻訳候補が上位にくるように重みを付与する．
平成25年2月13日