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デコーダ

デコーダは翻訳モデル$P(j\big\vert e)$と言語モデル$P(e)$を組み合わせて,確率が最大となる翻訳候補を探索し, 出力する.

日英翻訳において, $\arg \max _{e} P(j\vert e)P(e)$の確率が最大となる英語文を出力するために, 言語モデルと翻訳モデルを用いて翻訳を行う.しかしデコーダにおいて,木構造で翻訳を行うため, 適切な英語文を決定させるために,膨大な計算量と時間が必要となる.

HSMTにおけるデコーダの動作例を示す.なお,階層句を表2.4に示し,デコーダの動作の例を図[*]に示す.


=7pt
表: 階層句の例
X1 found that X2 X1はX2だとわかった。
She is X3 彼女がX3だ
a music teacher 音楽の先生
My mother 私の母

図: デコーダの動作例
\includegraphics[width=10.0cm]{hierarchy.eps}

0 階層型統計翻訳の例を表[*],表[*]に示す.

=7pt
表: 階層型統計翻訳の例1
入力文 彼女は我々に会いに来た。
階層型統計翻訳 She came to see us .
参照文 She came to see us .


=7pt
表: 階層型統計翻訳の例2
入力文 それはあと4冊で完了するだろう。
階層型統計翻訳 It will complete in four books .
参照文 It will be completed in four more volumes .



平成25年2月12日