句に基づく文パターンを用いた英日翻訳

以下に4.2節における実験条件を示す．

手順1 単語辞書

• 対訳学習文100,000文を用いる．
• 単語に基づく文パターンの出力数を抑制するため，閾値を0.1とする．

手順2 単語に基づく文パターン辞書

• 対訳学習文100,000文を用いる．
• 先行研究 [13]に，単文の文パターン辞書作成が行われている．この研究では，変数に意味属性制約を付与して文パターンを作成している．しかし，本研究で作成する文パターンには意味属性の付与を行わない．手順4の句に基づく文パターン辞書の作成も同様である．

手順3 フレーズ辞書

• 対訳学習文100,000文を用いる．
• 句に基づく文パターンの出力数を抑制するため，閾値を$-$100.0とする．

手順4 句に基づく対訳文パターン辞書

• 対訳学習文1文に対し，文パターンの出力数は最大100,000パターンまでとする．
• 句に基づく文パターンの作成には，フレーズ辞書(手順3)を用いる．ただし，1つの英語フレーズに対して，付与されたフレーズ確率が高い上位2つの日本語フレーズを抽出して利用する．

手順5 英日パターン翻訳

• 英日パターン翻訳は入力文として英語文100文を用いる．
• 英日パターン翻訳には，フレーズ辞書(手順3)と句に基づく文パターン辞書(手順4)を用いる．ただし，1つの英語フレーズに対して，付与されたフレーズ確率が高い上位512の日本語フレーズを抽出して利用する．

• 英語文パターンの選択
  • 英語文パターンを選択する際は，英語入力文と英語文パターンの字面を比較し，最も多く字面が一致する英語文パターンを優先して選択する．
  • 英語入力文1文に対し，英語文パターンの選択数は1,000文までとする．

• 言語翻訳確率(tri-gram)の計算
  • 日本語翻訳文に対して言語翻訳確率(tri-gram)を計算する．
  • 言語翻訳確率(tri-gram)は対訳学習文の日本語文100,000文を用いる．

• 日本語翻訳文
  • 翻訳精度の低い出力文を除外するために，閾値を$-$1,000.0とする．