概要

本論文では機械翻訳の一種であるパターン翻訳の研究を行う．パターン翻訳は，入力された原言語文に対し，単語辞書と文パターン(原言語文パターンと目的語文パターンの対で構成)を用いて翻訳文を出力する方法である．パターン翻訳の長所として，入力文が適切な文パターンに適合した場合，高品質な翻訳文を得やすい傾向にある．しかし，パターン翻訳には多くの問題点がある．本研究では中でもコストと翻訳精度とカバー率の問題を取り上げる．まず，パターン翻訳は非常にコストがかかる．この理由は単語辞書と文パターンを人手で作成するためである．本研究では単語辞書と文パターンをプログラムで自動作成することでコストの削減を試みた．また，パターン翻訳は翻訳精度が高いとカバー率が低く，カバー率が高いと翻訳精度が低くなる傾向にある．この理由として，入力文に適合した文パターンが保持する字面が関係していると考えた．つまり，文パターンの字面が多ければ翻訳精度が高く(カバー率が低く)，少なければカバー率が高く(翻訳精度が低く)なる．加えて，カバー率には，入力文が文パターンに適合しなければ翻訳ができない問題がある．

翻訳精度の問題に対しては，入力文と文パターンの字面を比較する．そして字面が多く一致する文パターンを優先して選択する．カバー率の問題に対しては，大量の文パターンと単語辞書を作成する．

上記のコストと翻訳精度とカバー率の問題を考慮し，パターン翻訳を行った．その結果，英語入力文100文から24文の日本語翻訳文を得た．提案手法で得た日本語翻訳文を評価するために，統計翻訳の世界で主流となっているMosesをベースラインとして翻訳精度の調査を行った．評価方法には自動評価法と人手による対比較評価を用いる． 実験の結果，全ての自動評価において提案手法がベースラインよりも優れていることがわかった．また対比較評価においても，提案手法○が6文に対して提案手法×が3文と提案手法の有効性が確認できた．