法則対の抽出性能

第章の節で提案した法則対の抽出手法の性能を評価する． 教師あり機械学習の実験(手法B2の場合)では，データAの100個の法則対を学習データとし， データBの100個の法則対をテストデータとする． 実験の結果を表に示す． また，抽出した変遷の関係にある法則対の例を表に示す．

表: 法則対の抽出の結果

手法	再現率	適合率	F値
手法B1	1.00(60/60)	0.60(60/100)	0.75
手法B2	0.87(52/60)	0.88(52/ 59)	0.87

表: 変遷の関係にある法則対の例

ルーツ法則	派生法則	結果
決定理論	ゲーム理論	正解
決定理論	プロスペクト理論	正解
ホフマン転位	クルチウス転位	正解
班田収授法	三世一身法	正解
十二表法	ホルテンシウス法	正解
十二表法	リキニウス・セクスティウス法	正解
超弦理論	共形場理論	正解
一般相対性理論	M理論	正解
揺動散逸定理	相反定理	正解
制御理論	H∞制御理論	正解
擬似乱数	制御理論	誤り
実数	はさみうちの原理	誤り
フェーン現象	日本架空説	誤り
自然数	公理	誤り
超光速航法	ロボット工学三原則	誤り
地球空洞説	オイラーの公式	誤り
陳景潤の定理	素数	誤り
偶数	幸運数	誤り
干渉法	サニャック効果	誤り
数学的帰納法	ガウス整数	誤り