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人名の変遷情報の推定方法

手順1: 論文から著者名データ(本論文では著者名と共著の人名を合わせたものを著者名データとする)を抽出し，その中から指定した人名を抽出し人名Aとする．

図は著者名データの例である．「出現年, 著者名，著者名，著者名，...」という記述となっている．

図: 著者名データの例
$\begin{figure}\begin{center} \begin{itembox}[c]{著者名データ} \begin{verbatim}... ...，兵藤安昭，池田尚志・・・\end{verbatim} \end{itembox} \end{center}\end{figure}$

手順2: 人名Aを含む著者名データを取り出し，その中より(最初の時期によく共起した情報を取り出したいため) 出現年の早いものから10件の著者名データを取り出す(下の例を参照)．

図は「松吉俊」を人名Aとして抽出した例である．「松吉俊」が出現する著者名データの中から，出現年の早いものから10件を取り出している．

図: 「松吉俊」を人名Aとして抽出した例
$\begin{figure}\begin{center} \begin{itembox}[c]{著者名データ} \begin{verbatim}... ...,杉山賛太，松吉俊，佐藤理史\end{verbatim} \end{itembox} \end{center}\end{figure}$

手順3: その10件の著者名データから共起している人名すべてを取り出し，人名 $B_{i}$ ( は整数． $B_{i}$ は共起している人名の異なり数だけ設定する．)とする．節の方法で重みを付け，出現した論文の分だけ人名 $B_{i}$ ごとにその重みを加算する．

図は「松吉俊」を人名Aとして抽出した $B_{i}$ の例である．「松吉俊」と共起した人名を抽出している．

図: 「松吉俊」を人名Aとして抽出した $B_{i}$ の例
$\begin{figure}\begin{center} \begin{itembox}[c]{著者名} \begin{verbatim}注連隆... ... 宇津呂武仁松吉俊佐藤理史\end{verbatim} \end{itembox} \end{center}\end{figure}$

手順4: 初出現年が人名Aの初出現年よりも早く，重みが最も大きい人名(人名B)を人名Aのルーツとする．

図に図式化したものを載せる．

図: 人名の変遷情報の推定方法
$\includegraphics[width=10.5cm,clip]{kadai1_fig.eps}$

平成25年10月13日