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目次
パラメータチューニングとは，デコーダで用いるパラメータを最適化し，評価関数(一般的にはBLEU)を最大にする翻訳結果が選ばれるように，パラメータ調整を行うことである．パラメータチューニングには，Minimum Error Rate Training(MERT)[7]という手法を用いる．パラメータチューニングを行う際，ディベロップメントデータと呼ばれるデータの翻訳を繰り返し，各文に対して上位100個程度の翻訳候補を出力し，よりよい翻訳候補が上位にくるようにパラメータを調整する．
平成25年2月13日