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目次
提案手法において，学習データに英辞郎を用いた場合と，用いない場合における出力文中の未知語数を表22に示す．また，それぞれの場合における自動評価の結果を表23に示す．なお，対訳コーパスに付与した抽出文対は
それぞれ約50,000文対である．
表:
出力文中の未知語数
| |
未知語数
|
| 提案手法 |
1520
|
| 英辞郎なし |
5587
|
表:
自動評価結果
| |
BLEU
|
NIST
|
METEOR
|
| 提案手法 |
0.1241
|
4.720
|
0.4999
|
| 英辞郎なし |
0.1125
|
4.332
|
0.4730
|
結果より，学習データに英辞郎を加えることで，未知語が減少し，翻訳精度が向上している．
したがって，本研究における英辞郎の有効性が確認できる．
平成23年3月3日