正しい対訳文を用いた場合の翻訳精度

日本語学習文と，正しい対訳文の対100,000文対を対訳コーパスに加えた 場合を，``正しい対訳文対付与"とし，実験を行った．実験結果を表18に示す．

表: 正しい対訳文対付与

	BLEU	NIST	METEOR
ベースライン	0.1216	4.719	0.4990
正しい対訳文対付与	0.1562	5.283	0.5364

結果より，正しい対訳文対を学習データに加えると，評価値は大きく向上する．しかし，提案手法では 翻訳精度の向上はほとんど認められなかった． この結果から，抽出文対の精度が不十分であると考えている． 抽出文対には表19に示すような，誤りのある文が含まれている． 誤りのある抽出文対を学習データとして用いた場合に，翻訳精度が下がると考えられる． したがって今後は，より精度の高い文の抽出方法を検討する必要がある．

表: 抽出文対の例

入力文	金 の 価値 が 上昇 し た 。
抽出文	The value of money .
入力文	こんな 品 が 手 に 入っ た 。
抽出文	I can't work .