ベースラインと提案手法

ベースラインでは言語モデルと翻訳モデルの作成に学習データを用いる． 提案手法では言語モデルの作成に学習データを，翻訳モデルの作成に学習データと対訳句コーパスを用いる． 本研究において対訳句コーパスとして，鳥バンクを用いる翻訳実験を提案手法(鳥バンク)と呼び，英辞郎を用いる翻訳実験を提案手法(英辞郎)と呼ぶ． 言語モデルと翻訳モデルの作成に使用するコーパスについて表にまとめる．

表: 言語モデルと翻訳モデルの作成に使用するコーパス

	学習データ
翻訳実験	翻訳モデル	言語モデル
ベースライン	日英対訳コーパス	日英対訳コーパス
提案手法(鳥バンク)	日英対訳コーパス+鳥バンク	日英対訳コーパス
提案手法(英辞郎)	日英対訳コーパス+英辞郎	日英対訳コーパス