次へ:
デコーダのパラメータ
上へ:
実験環境
戻る:
翻訳モデルの学習
目次
言語モデルの学習
言語モデルは,
-gramモデルを用いる．
-gramモデルの学習には `` SRILM[
14
]''のngram-countを用いる．
-gramモデルの次数は，先行研究により5-gramが有効であることがわかっている． そのため，本研究でも，5-gramの言語モデルを用いる． なお，スムージングに `` Kneser-Ney discount'' を用いる．
平成23年3月23日
-gramモデルを用いる．-gramモデルの学習には `` SRILM[14]''のngram-countを用いる．
-gramモデルの次数は，先行研究により5-gramが有効であることがわかっている．
そのため，本研究でも，5-gramの言語モデルを用いる．
なお，スムージングに `` Kneser-Ney discount'' を用いる．