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目次
パラメータチューニングは，Minimum Error Rate Training(MERT)[4]という手法を
用いて，デコーダーで用いるパラメータを最適化することである．MERTは評価関
数(一般的にはBLEU)を最大にする翻訳結果が選ばれるように，パラメータ調整を
行なう．この際，ディベロップメントデータと呼ばれる，試し翻訳を行なうデータ
を与え，各文に対して上位100個程度の翻訳候補を出力し，よりよい翻訳候補が上位
にくるようにパラメータを調整する．
平成22年2月11日