モデル5

次へ: GIZA++ 上へ: IBM翻訳モデル 戻る: モデル4 目次

モデル4では，単語の位置に関して直前の単語以外は考慮されていない．したがって，複数の単語が同じ位置に生じたり，単語の存在しない位置が生成される．モデル5では，この問題を避けるために，単語を空白部分に配置するよう改善が施されている．

繁殖数が1以上である英単語に対応する仏単語の中で，最も文頭に近い場合

$\displaystyle P(\Pi_{[i]1}$ $\textstyle =$ $\displaystyle j\vert\pi_1^{[i]-1},\tau_0^l,\phi_o^l,E)$

$\textstyle =$ $\displaystyle d_1(v_j\vert{\cal B}(f_j),v_{\odot_{i-1}},v_m-\phi_{[i]} + 1)(1 - \delta(v_j,v_{j-1}))$

$v_j$ は $j$ 番目までの空白数， ${\cal A}$ は英語の単語クラス ${\cal B}$ はフランス語の単語クラスを表している．
それ以外の場合

$\displaystyle P(\Pi_{[i]k}$ $\textstyle =$ $\displaystyle j\vert{\pi_{[i]1}}^{k-1},\pi^{[i]-1}_1,\tau_0^l,\phi_0^l,E)$

$\textstyle =$ $\displaystyle d_{>1}(v_j-v_{\pi_{[i]k-1}}\vert{\cal B}(f_j),v_m-v_{\pi_{[i]k-1}}-\phi_{[i]} + k)(1 - \delta(v_j,v_{j-1}))$

平成24年3月23日

$\displaystyle P(\Pi_{[i]1}$	$\textstyle =$	$\displaystyle j\vert\pi_1^{[i]-1},\tau_0^l,\phi_o^l,E)$
	$\textstyle =$	$\displaystyle d_1(v_j\vert{\cal B}(f_j),v_{\odot_{i-1}},v_m-\phi_{[i]} + 1)(1 - \delta(v_j,v_{j-1}))$

$\displaystyle P(\Pi_{[i]k}$	$\textstyle =$	$\displaystyle j\vert{\pi_{[i]1}}^{k-1},\pi^{[i]-1}_1,\tau_0^l,\phi_0^l,E)$
	$\textstyle =$	$\displaystyle d_{>1}(v_j-v_{\pi_{[i]k-1}}\vert{\cal B}(f_j),v_m-v_{\pi_{[i]k-1}}-\phi_{[i]} + k)(1 - \delta(v_j,v_{j-1}))$