提案手法

本研究では，``英辞郎''で作成した翻訳対を用いて，統計翻訳を 行うために，翻訳対に翻訳確率を付与し，フレーズテーブルに追加する． 通常，フレーズテーブルを作成するためのパラメータにはgrow-diag-final を使用する．しかし，grow-diag-finalで作成されるフレーズ対は，長いフレー ズ対を短いフレーズ対に分割する．長いフレーズ対が短く分割されてしまうと， 長い翻訳対に対して，翻訳確率を付与することができないという問題がある．

そこで，長い翻訳対に対して翻訳確率を付与するために，パラメータ intersectionで作成したフレーズテーブルのフレーズ対と``英辞郎'' で作成した翻訳対のマッチングを行う．フレーズ対と翻訳対が 完全に一致した場合にのみ翻訳対にフレーズテーブルで算出された翻訳確率を付 与する．そして，パラメータgrow-diag-finalで作成したフレーズテーブルに， 翻訳確率を付与した翻訳対を追加する．

対訳文，

近ごろ 彼女 の 料理 の 腕 が 上がっ た 。

She has improved her skill in cooking recently .

に対して，grow-diag-finalで作成したフレーズテーブルを表3.4に， intersectionで作成したフレーズテーブルを表3.5に示す．

表 3.1: grow-diag-finalで作成したフレーズテーブルの例(全8フレーズ)

が $\vert\vert\vert$ skill $\vert\vert\vert$ 1 1 1 1 2.718

の $\vert\vert\vert$ in $\vert\vert\vert$ 1 1 1 0.25 2.718

の 料理 の 腕 が 上がっ た $\vert\vert\vert$ has improved her skill in cooking

recently $\vert\vert\vert$ 1 0.140625 1 0.0146484 2.718

近ごろ 彼女 $\vert\vert\vert$ She $\vert\vert\vert$ 1 0.25 1 1 2.718

腕 $\vert\vert\vert$ improved $\vert\vert\vert$ 1 1 1 1 2.718

表 3.2: intersectionで作成したフレーズテーブルの例(全98フレーズから抜粋)

。 $\vert\vert\vert$ . $\vert\vert\vert$ 0.166667 1 0.25 1 2.718

。 $\vert\vert\vert$ cooking recently . $\vert\vert\vert$ 0.142857 1 0.125 0.01 2.718

。 $\vert\vert\vert$ recently . $\vert\vert\vert$ 0.142857 1 0.125 0.1 2.718

。 $\vert\vert\vert$ skill in cooking recently . $\vert\vert\vert$ 0.142857 1 0.125 0.0001 2.718

が 上がっ た 。 $\vert\vert\vert$ . $\vert\vert\vert$ 0.0833333 0.000364432 0.142857 1 2.718

が 上がっ た 。 $\vert\vert\vert$ cooking recently . $\vert\vert\vert$ 0.142857 0.000364432 0.142857 0.01 2.718

た 。 $\vert\vert\vert$ in cooking recently . $\vert\vert\vert$ 0.142857 0.0714286 0.142857 0.001 2.718

た 。 $\vert\vert\vert$ recently . $\vert\vert\vert$ 0.142857 0.0714286 0.142857 0.1 2.718

た 。 $\vert\vert\vert$ skill in cooking recently . $\vert\vert\vert$ 0.142857 0.0714286 0.142857 0.0001 2.718

の 腕 が 上がっ た 。 $\vert\vert\vert$ . $\vert\vert\vert$ 0.0833333 5.57804e-06 0.142857 1 2.718

の 腕 が 上がっ た 。 $\vert\vert\vert$ cooking recently . $\vert\vert\vert$ 0.142857 5.57804e-06 0.142857 0.01 2.718

近ごろ 彼女 $\vert\vert\vert$ She has improved her $\vert\vert\vert$ 0.142857 0.0714286 0.142857 0.001 2.718

近ごろ 彼女 $\vert\vert\vert$ She has improved $\vert\vert\vert$ 0.142857 0.0714286 0.142857 0.01 2.718

近ごろ 彼女 $\vert\vert\vert$ She has $\vert\vert\vert$ 0.142857 0.0714286 0.142857 0.1 2.718

近ごろ 彼女 $\vert\vert\vert$ She $\vert\vert\vert$ 0.142857 0.0714286 0.142857 1 2.718