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目次
パラメータチュ−ニングには，Minimum Error Rate Training(MERT)[6]を用いるこ
とが一般的である．MERTは目的の評価関数を最大とするような翻訳結果が選ばれ
るように，パラメータを調整する．その際，developmentデータと呼ばれる，試
し翻訳を行うデータを与え，各文について上位100個程度の翻訳候補を出力し，
その候補の中で重みを変え，より良い翻訳候補が上位にくるようにパラメータを
調整する．
平成22年2月13日