吾郷[6]は判断情報知識ベースの構築を目指している．研究[6] では構築の際，情緒の判断として文脈の内容から判断している．しかし，内容か らの判断はコストがかかる．その問題を解決する手法として本研究が利用できる 可能性がある．
現在では3分類系による分類にとどまっているが，9分類系による分類ができれば， 次のような手法が実現可能と思われる．
たとえばWeb上に
給与を貰ったのに悲しい．
という文があるとすると，主節の「悲しい」から情緒「悲しみ」が推定される．
また接続表現「のに」は情緒が反転する際に用いられやすい接続表現であるので，
従属節「給与を貰う」から喜びが推定できる．ゆえにこの事例では目標実現
「，給与」においてTの事例であるといえる．このように事例を集めるこ
とでコストをかけずに判断情報知識ベースを構築することが可能となる．