関連研究

関連研究として，鏡味ら[3]は長いフレーズを持つフレーズ対として， 人手で作成された日本語フレーズと英語フレーズの対応に確率を付与した．しか し，人手でフレーズ対応を作成するには，多くの時間がかかり，低コストで翻訳 システムを構築できるという統計翻訳の長所が損なわれる．また，フレーズ対応 に適当な確率を付与することは難しい．

村上ら[4]は，長いフレーズを持つフレーズ対を生成するために， 学習に用いられるオプション``max-phrase-length''の値を変更した． ``max-phrase-length''は，フレーズテーブル内の日本語と英語のフレーズ中の 単語数の上限値であり，7がデフォルトの値である．デフォルトの値はフランス 語と英語の翻訳のために設定された値である．村上らは対応する単語の位置が大 きく変化する日本語と英語の翻訳では，フレーズが長いほどフレーズ対の精度が よくなるとし，``max-phrase-length''の値を20とした．本研究でも同様の考え から，``max-phrase-length''の値は学習データの単語数の上限である100とする．